54 lines
1.6 KiB
Markdown
54 lines
1.6 KiB
Markdown
|
Trumpas įvadas į GIS programuotojui
|
||
|
|
===================================
|
||
|
|
|
||
|
|
Jei tau nesvetimos duomenų bazės ar programavimas, ir iš žinių norėjote
|
||
|
|
daugiau, šis įrašas -- jums. Labai trumpai susipažinsime, kaip sukurti
|
||
|
|
"erdvinę" duomenų bazę ir leisti naudingas užklausas.
|
||
|
|
|
||
|
|
Turinys:
|
||
|
|
- Kas yra PostGis?
|
||
|
|
- Užduoties aprašymas.
|
||
|
|
- Užduoties vykdymas.
|
||
|
|
- Pavyzdžiai.
|
||
|
|
|
||
|
|
Kas yra PostGis?
|
||
|
|
----------------
|
||
|
|
|
||
|
|
PostGis yra PostgreSQL įskiepis, pridedantis naujų duomenų tipų ir funkcijų,
|
||
|
|
skirtų dirbti su erdve. Ką tai reiškia? Išspręskime užduotį ir sužinosime.
|
||
|
|
|
||
|
|
Užduotis
|
||
|
|
--------
|
||
|
|
|
||
|
|
Susikurkime PostgreSQL lentelę su viso pasaulio oro uostais (bent tais, kurie
|
||
|
|
turi [IATA kodą][1]) ir pažaiskime su duomenimis. Turėdami visus pasaulio oro
|
||
|
|
uostus galime sugalvoti daug klausimų, bet man šiuo metu įdomu:
|
||
|
|
- kokie du oro uostai yra labiausiai nutolę vienas nuo kito?
|
||
|
|
- kurie du oro uosta yra arčiausiai vienas kito?
|
||
|
|
- kiek kartų reikia nuskristi United Economy klase iš Vilniaus į San
|
||
|
|
Franciską ir atgal (pro Frankfurtą), kad uždirbčiau [nemokamus pusryčius][2] prieš
|
||
|
|
skrydį?
|
||
|
|
|
||
|
|
Užduoties vykdymas
|
||
|
|
------------------
|
||
|
|
|
||
|
|
Susidarys iš kelių dalių:
|
||
|
|
- Duomenų bazės sukūrimas.
|
||
|
|
- Duomenų importavimas.
|
||
|
|
- Užklausos.
|
||
|
|
|
||
|
|
Duomenų bazės sukūrimui galite naudoti skriptą:
|
||
|
|
|
||
|
|
```
|
||
|
|
./managedb init
|
||
|
|
psql airportgames < init.sql
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
Atsisiųskime oro uostų informaciją [airports.dat][3] faile ir importuokime į duomenų bazę:
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
[1]: https://en.wikipedia.org/wiki/International_Air_Transport_Association_code
|
||
|
|
[2]: https://www.united.com/ual/en/us/fly/mileageplus/premier/full-premier-benefits-chart.html
|
||
|
|
[3]: https://openflights.org/data.html
|