83 lines
3.1 KiB
TeX
83 lines
3.1 KiB
TeX
|
\documentclass{article}
|
||
|
|
|
||
|
|
\usepackage[L7x,T1]{fontenc}
|
||
|
|
\usepackage[utf8]{inputenc}
|
||
|
|
\usepackage{csquotes}
|
||
|
|
\usepackage[lithuanian]{babel}
|
||
|
|
\usepackage[style=authoryear]{biblatex}
|
||
|
|
\addbibresource{bib.bib}
|
||
|
|
\usepackage{hyperref}
|
||
|
|
\usepackage{caption}
|
||
|
|
\usepackage{subcaption}
|
||
|
|
|
||
|
|
\title{
|
||
|
|
Mokslinių tyrimų metodologija\\ \vspace{4mm}
|
||
|
|
Šeštoji užduotis -- Magistrinio darbo projektas
|
||
|
|
}
|
||
|
|
|
||
|
|
\author{Motiejus Jakštys}
|
||
|
|
|
||
|
|
\date{\today}
|
||
|
|
|
||
|
|
\begin{document}
|
||
|
|
\maketitle
|
||
|
|
|
||
|
|
\section{Santrauka}
|
||
|
|
|
||
|
|
Norėdami sužinoti oro prognozę, nežinome, kuris iš daugelio siūlomų šaltinių
|
||
|
|
yra tiksliausias. Pasitikėdami netiksliu šaltiniu rizikuojame padaryti
|
||
|
|
neefektyvius sprendimus: žemės ūkyje, infrastruktūros projektuose, arba
|
||
|
|
kasdieniame gyvenime. Šis darbas pasakys, kuri orų prognozė Lietuvoje tirtuoju
|
||
|
|
periodu buvo tiksliausia. Paviešinę šiuos rezultatus galbūt atkreipsime tiekėjų
|
||
|
|
dėmesį į jų prognozių tikslumą, ir padėsime skaičiuosiems žmonėms išsirinkti
|
||
|
|
geriausią orų prognozės tiekėją.
|
||
|
|
|
||
|
|
\section{Įžanga}
|
||
|
|
|
||
|
|
Norėdami sužinoti oro prognozę, galime pasirinkti keletą šaltinių: žinios per
|
||
|
|
televiziją ar radiją, nacionalinė hidrometeorologijos tarnybos interneto
|
||
|
|
svetainė, arba vieną iš aibės pasaulinių interneto svetainių. Žmonės renkasi
|
||
|
|
pagal patogumą ir įpročius, tačiau nebūtinai jų pasirinktas šaltinis yra
|
||
|
|
objektyviai geriausias.
|
||
|
|
|
||
|
|
Kadangi orų prognozių tikslumas nėra lengvai prieinamas ir ne daug tiriamas,
|
||
|
|
įprasta rinktis pagal tai, kas žinoma ir matoma -- vartotojo sąsajos patogumas
|
||
|
|
arba anekdotiniai potyriai ("šis šaltinis dar niekada manęs neapvylė, o
|
||
|
|
tavęs?").
|
||
|
|
|
||
|
|
Šis darbas per kalendorinius metus surinks populiarių Lietuvoje šaltinių 1, 5
|
||
|
|
ir 10 dienų orų prognozes, palygins jas su faktiniais orais, ir atsakys į šiuos
|
||
|
|
klausimus:
|
||
|
|
|
||
|
|
\begin{itemize}
|
||
|
|
\item Ar orų prognozių tikslumas skiriasi tarp regionų?
|
||
|
|
\item Kuris tiekėjas tiksliausias tam tikrame regione?
|
||
|
|
\item Kuris tiekėjas tiksliausias tam tikru metų laiku?
|
||
|
|
\item Kuris tiekėjas tiksliausiai prognozuoja kritulius, minimalią
|
||
|
|
temperatūrą, maksimalią temperatūrą, vėjo greitį?
|
||
|
|
\end{itemize}
|
||
|
|
|
||
|
|
Jei pavyks surinkti duomenis iš kitų valstybių nacionalinių tiekėjų:
|
||
|
|
\begin{itemize}
|
||
|
|
\item Kiek skiriasi to paties tiekėjo orų prognozės tarp valstybių (pvz.,
|
||
|
|
meteo.pl duoda orų prognozes ir Vilniui)?
|
||
|
|
\item Kiek skiriasi "nacionalinių" tiekėjų orų prognozių patikimumas
|
||
|
|
prognozuojant orus jų pačių valstybėje? Pvz., Lietuvos, Lenkijos ir
|
||
|
|
Vokietijos?
|
||
|
|
\end{itemize}
|
||
|
|
|
||
|
|
\section{Ankstesni darbai ir tyrimo metodika}
|
||
|
|
|
||
|
|
Orų prognozių tikslumas 11 metų laikotarpyje buvo analizuotas
|
||
|
|
\cite{rose2017analysis}, tačiau buvo neskirstoma tarp regionų: išvadose buvo
|
||
|
|
visi tirti kontinentai. Šiame darbe norime atkreipti dėmesį pagal regionus, ir
|
||
|
|
pridėti "nacionalinius" tiekėjus.
|
||
|
|
|
||
|
|
\cite{rose2017analysis} taip pat aprašytas duomenų rinkimo ir interpretavimo
|
||
|
|
būdas. Kad galėtume palyginti savo tyrimo skaičius su tuo darbu, duomenų
|
||
|
|
rinkimo ir interpretavimo metodiką naudosime tą pačią.
|
||
|
|
|
||
|
|
\printbibliography
|
||
|
|
|
||
|
|
\end{document}
|