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20
thesis/README.md
Normal file
20
thesis/README.md
Normal file
@ -0,0 +1,20 @@
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prognoze su prognoze
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- pavojingų reiškinių datos, kad būtų aišku, su kuo dirbti.
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gausių kritulių prognozės tikslumo (erdvės ir laiko atžvilgiu) tyrimas:
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- lyginti skirtingus centrus
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-
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Sources:
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- analysis: ftp://ftp.cdc.noaa.gov/Datasets/cpc_global_precip/
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- https://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.cpc.globalprecip.html
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Forecast:
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- https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/seasonal-original-single-levels?tab=form
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- vizualizuoti prognozių kokybę
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gali būti modelio prognozė gera, bet laukas pasistūmęs per keliolika km.
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thesis/x.py
Executable file
20
thesis/x.py
Executable file
@ -0,0 +1,20 @@
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import cdsapi
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c = cdsapi.Client()
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c.retrieve(
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'seasonal-original-single-levels',
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{
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'format':'grib',
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'originating_centre':'ukmo',
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'year':'2017',
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'month':'08',
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'variable':'total_precipitation',
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'leadtime_hour':[
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'24','48'
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],
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'day':[
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'06','07'
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]
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},
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'download.grib')
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