small fixes, about to publish

This commit is contained in:
Motiejus Jakštys 2019-10-10 19:32:34 +03:00
parent 34bfc5a709
commit 2f50ec5d51

View File

@ -20,11 +20,11 @@ Oro prognozės tikslumo palyginimas pagal geografiją}
Norėdami sužinoti oro prognozę, nežinome, kuris iš daugelio siūlomų šaltinių
yra tiksliausias. Pasitikėdami netiksliu šaltiniu rizikuojame padaryti
neefektyvius sprendimus: žemės ūkyje, infrastruktūros projektuose, arba netgi
kasdieniame gyvenime. Šis darbas pasakys, kuri orų prognozė Lietuvoje yra
tiksliausia. Paviešinę šiuos rezultatus galbūt atkreipsime tiekėjų dėmesį į jų
prognozių tikslumą, ir padėsime skaičiuosiems žmonėms išsirinkti geriausią orų
prognozės tiekėją.
neefektyvius sprendimus: žemės ūkyje, infrastruktūros projektuose, arba
kasdieniame gyvenime. Šis darbas pasakys, kuri orų prognozė Lietuvoje tirtuoju
periodu buvo tiksliausia. Paviešinę šiuos rezultatus galbūt atkreipsime tiekėjų
dėmesį į jų prognozių tikslumą, ir padėsime skaičiuosiems žmonėms išsirinkti
geriausią orų prognozės tiekėją.
\section{Įžanga}
@ -32,15 +32,15 @@ Norėdami sužinoti oro prognozę, galime pasirinkti keletą šaltinių: žinios
televiziją ar radiją, nacionalinė hidrometeorologijos tarnybos interneto
svetainė, arba vieną iš aibės pasaulinių interneto svetainių. Žmonės renkasi
pagal patogumą ir įpročius, tačiau nebūtinai jų pasirinktas šaltinis yra
tiksliausias.
objektyviai geriausias.
Kadangi orų prognozių tikslumas nėra prieinamai viešinamas, įprasta rinktis
pagal tai, kas žinoma ir matoma -- vartotojo sąsajos patogumas arba
anekdotiniai potyriai iš anksčiau ("šis šaltinis dar niekada manęs neapvylė, o
tave?").
Kadangi orų prognozių tikslumas nėra lengvai prieinamas ir ne daug tiriamas,
įprasta rinktis pagal tai, kas žinoma ir matoma -- vartotojo sąsajos patogumas
arba anekdotiniai potyriai ("šis šaltinis dar niekada manęs neapvylė, o
tavęs?").
Šis darbas per kalendorinius metus surinks populiarių šaltinių 1, 5 ir 10 dienų
orų prognozes, palygins prognozes su faktiniais orais, ir atsakys į šiuos
Šis darbas per kalendorinius metus surinks populiarių Lietuvoje šaltinių 1, 5
ir 10 dienų orų prognozes, palygins jas su faktiniais orais, ir atsakys į šiuos
klausimus:
\begin{itemize}
@ -54,7 +54,7 @@ klausimus:
Jei pavyks surinkti duomenis iš kitų valstybių nacionalinių tiekėjų:
\begin{itemize}
\item Kiek skiriasi to paties tiekėjo orų prognozės tarp valstybių (pvz.,
meteo.pl duoda orų prognozes ir Vilniuj)?
meteo.pl duoda orų prognozes ir Vilniui)?
\item Kiek skiriasi "nacionalinių" tiekėjų orų prognozių patikimumas
prognozuojant orus jų pačių valstybėje? Pvz., Lietuvos, Lenkijos ir
Vokietijos?
@ -62,10 +62,10 @@ Jei pavyks surinkti duomenis iš kitų valstybių nacionalinių tiekėjų:
\section{Ankstesni darbai ir tyrimo metodika}
Orų prognozių tikslumas 11 metų laikotarpyje buvo detaliai
išanalizuotas\cite{rose2017analysis}, tačiau visa analizė ir išvados buvo
daromos globaliai, neskirstant tarp regionų: į tą pačią analizę buvo sudėti
visi tirti kontinentai.
Orų prognozių tikslumas 11 metų laikotarpyje buvo analizuotas
\cite{rose2017analysis}, tačiau buvo neskirstoma tarp regionų: išvadose buvo
visi tirti kontinentai. Šiame darbe norime atkreipti dėmesį pagal regionus, ir
pridėti "nacionalinius" tiekėjus.
\cite{rose2017analysis} taip pat aprašytas duomenų rinkimo ir interpretavimo
būdas. Kad galėtume palyginti savo tyrimo skaičius su tuo darbu, duomenų