From 53e254e1d470aa240cd9ee25c01a07980801e933 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Motiejus=20Jak=C5=A1tys?= Date: Wed, 11 Dec 2019 01:06:32 +0200 Subject: [PATCH] wording --- MTM/task7-thesis-plan/task7-thesis-plan.tex | 17 ++++++++++------- 1 file changed, 10 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/MTM/task7-thesis-plan/task7-thesis-plan.tex b/MTM/task7-thesis-plan/task7-thesis-plan.tex index fb5cdc2..c778a35 100644 --- a/MTM/task7-thesis-plan/task7-thesis-plan.tex +++ b/MTM/task7-thesis-plan/task7-thesis-plan.tex @@ -35,8 +35,10 @@ kurie/kurios vykdo veiklą lauke šio darbo tiriamoje teritorijoje. \subsection{Originalumas} -\cite{rose2017analysis} ištyrė orų prognozių tiekėjus globaliu mastu. Tačiau tas darbas -nenurodo prognozių tikslumo vietiniu mąstu; taip pat duomenys nėra viešai prieinami. +\cite{rose2017analysis} ištyrė orų prognozių tiekėjus ir pateikė išvadas per +tiekėją, imdami globalius duomenis. Tačiau šis tyrimas nenurodo, kaip keičiasi +prognozių tikslumas tarp skirtingų regionų. Deja, duomenys nėra viešai +prieinami. Šis darbas bus aktualus norint įvertinti prognozės tikslumą konkrečiame regione. @@ -44,8 +46,8 @@ nenurodo prognozių tikslumo vietiniu mąstu; taip pat duomenys nėra viešai pr Darbas susideda iš kelių dalių: \begin{description} \item[Duomenų surinkimas] iš duomenų portalų. Kadangi norime įvertinti - kalendorinių metų ciklą, duomenis reikės rinkti iš kelių tiekėjų visus - metus, bent po vieną kartą per dieną. + kalendorinių metų ciklą, duomenis reikės rinkti iš kelių bent vieną + kartą per dieną iš kelių tiekėjų visus metus. \item[Duomenų apdorojimas:] portaluose prognozės pateikiamos skirtingu formatu. Kad galėtume prognozes lyginti, duomenis reikia suvienodinti. \item[Analizė] prasidės, kai kalendorinių metų duomenys bus surinkti @@ -53,7 +55,8 @@ Darbas susideda iš kelių dalių: metodą palyginimui su \cite{rose2017analysis}, ir erdvinius metodus iš \cite{verification2015}. \item[Išvados:] kuri prognozės sistema patikimiausia? Kiek patikimumas - priklauso nuo regiono? + priklauso nuo regiono? Kurie tiekėjai duoda patikimiausius prognozės + aspektus? \item[Vizualizacija:] kokį pateikti žemėlapį, geriausiai perteikiantį analizės rezultatus ir rekomendacijas? \end{description} @@ -68,7 +71,7 @@ Gauti rezultatai padės atsakyti į hipotezes: Lietui? Vėjui? \end{itemize} -\section{Kokio tipo tai bus tyrimas, kokie reikalingi ištekliai} +\section{Tyrimo tipas, reikalingi ištekliai} Tyrimas yra {\textbf prognostinis kiekybinis}: pagal praeities orų prognozių rezultatus ekstrapoliuojame, kurie tiekėjai kuriuose regionuose orus numato @@ -79,7 +82,7 @@ Kadangi tyrimas remsis duomenimis iš reguliariai atsisiunčiamų viešai priima interneto svetainės, iš kurių bus siunčiami duomenys, išliktų prieinamos, ir surenkamų duomenų formatas iš esmės nepasikeistų. -\section{Stiprybės ir silpnybės, į kurias reikia atsižvelgti jį vykdant} +\section{Stiprybės ir silpnybės} Duomenų kiekis bus toks, kad surinkimą ir analizę reikės automatizuoti. {\textbf Stiprybė}: esu programuotojas ir mokėsiu tai daryti.