From 8159124a4850fc71349e6506092f74e8d6f1c3c5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Motiejus=20Jak=C5=A1tys?= Date: Wed, 10 Mar 2021 15:48:48 +0200 Subject: [PATCH] referatui --- IV/referatui.txt | 51 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 51 insertions(+) create mode 100644 IV/referatui.txt diff --git a/IV/referatui.txt b/IV/referatui.txt new file mode 100644 index 0000000..e405fbf --- /dev/null +++ b/IV/referatui.txt @@ -0,0 +1,51 @@ +Problema: linijų generalizacija atviro kodo GIS sistemose yra prastai +išvystyta. Šiuo metu, naudojant atvirą programinę įrangą, linijoms +generalizuoti yra prieinami du algoritmai: Chaikin ir Visvalingam-Whyatt. +Tačiau, kadangi abu algoritmai nebuvo pritaikyti ar kurti kartografinei +generalizacijai, rezultatas išeina prastas: linijos kampuotos, prarandamas +geografinė teisybė. + +Darbo tikslas: sukurti geresnę linijų generalizacijos schemą už šiuo metu +prieinamas. + +Pavyzdžiai: Visinčios ir Šalčios upės intakai. + +Mokslinis aktualumas: WM algoritmas yra teorinis; mano darbo paskirtis -- +teorinį modelį aprašyti praktiniais parametrais. Pvz., jei kalbama apie vingio +išlinkimą, tai vienas iš tikslų -- nustatyti parametrus. Pvz., mastelio 10k -> +50k -> 250k. Tada galima paimti GDR50LT rinkinį ir palyginti, kaip gavosi. 50k +naudojamas kariškių. + +Turinys: +- Pavadinimas: Wang & Müller linijų generalizacijos algoritmo implementacija ir +analizė Lietuvos upėms. +- Įvadinė (?) +- Problema + - esamų algoritmų apžvalga. + - GDR50 ir GDR250 sudarymo principai. +- Naujumas (?) +- Tikslas/uždaviniai: + 1. Detalizuoti Wang & Müller generalizacijos teorinę realizaciją postgis + priemonėmis. + 2. Nustatyti parametrų reikšmes 50k, 250k masteliams. + 3. Eksperimentiniu būdu nustatyti, ar generalizacijos algoritmas gali būti + panaudotas tiesiogiai iš 10k į 250k mastelį, ar reikia tarpinio 1:50k? + 4. Palyginti WM rezultatą (iš GDR10) su GDR50 ir GDR250: + - iš Andriaus: taikyti GDR generalizacijos metodai? + - grafinis palyginimas. + - galbūt duoti kartografijos ekspertams. +- Pritaikomumas: GDR50 ir GDR250 yra tiesiogiai pritaikomi žemėlapiams. Jei + algoritmas yra geresnis, žemėlapių kartografinis pagrindas gali būti + geresnis. +- Literatūros apžvalga (?) +- Metodika: + - implementacijos paaiškinimas: tai, kas neparašyta straipsnyje, bet su kuo + neišvengiamai susiduriama praktiškai rašant kodą. + - geriausių parametrų radimo metodika, paaiškintas eksperimentinis būdas. + - jei spėsime: ekspertinis GDR50, GDR250 ir Wang & Müller vertinimas. +- Rezultatai: + - kartografiniai kūriniai: + - Nemuno kilpos (1:250000). + - Visinčia ir Šalčia (1:25000, 1:50000). + - Žeimena ir Lakaja (1:50000 ?). + - Lietuvos kontūras.