move first semester to first semester

I/MTM/task6-thesis-project/Makefile

@@ -0,0 +1,4 @@
+toolshed ?= docker run --rm -v $(PWD):/x -w /x motiejus/toolshed
+
+task6-thesis-project.pdf: task6-thesis-project.tex bib.bib
+	$(toolshed) latexmk -pdf $<

I/MTM/task6-thesis-project/bib.bib

@@ -0,0 +1,42 @@
+@incollection{rose2017analysis,
+  title={Analysis of High Temperature Forecast Accuracy of Consumer Weather Forecasts from 2005-2016},
+  author={Rose, Bruce and Floehr, Eric},
+  booktitle={Technical Report},
+  year={2017},
+  publisher={Intellovations, LLC}
+}
+
+@online{verification2015,
+    title={Forecast Verification},
+    author={
+        Météo-France, Toulouse, France
+        and Purdue University, Indiana, USA
+        and NOAA/NWS Hydrometeorological Prediction Center, Washington DC, USA
+        and Paul Roebber, University of Wisconsin, USA
+        and Harold Brooks, Oklahoma, USA
+        and Barb Brown, NCAR,  USA
+        and Environment Canada, Canada
+        and Deutscher Wetterdienst, Offenbach, Germany
+        and Beth Ebert, Bureau of Meteorology, Australia
+        and Chris Ferro, University of Exeter, UK
+        and Ian Jolliffe, University of Exeter, UK
+        and David Stephenson, University of Exeter,  UK
+        and The Met Office, Exeter, UK
+        and ECMWF, Reading, UK
+        and Deutscher Wetterdienst, Offenbach, Germany
+        and Johannes Jenkner, University of British Columbia, Canada
+        and University of Munich, Munich, Germany
+        and Tieh-Yong Koh, Nanyang Technological University, Singapore
+        and Finnish Meteorological Institute, Hensinki, Finland
+        and Research en Prévision Numérique, Dorval, Canada
+    },
+    year={2015},
+    url={https://www.cawcr.gov.au/projects/verification/},
+}
+
+@online{lrs-stichiniai,
+    title={Dėl Stichinių, katastrofinių meteorologinių ir hidrologinių reiškinių rodiklių patvirtinimo},
+    author={Gediminas Kazlauskas},
+    year={2011},
+    url={https://e-seimas.lrs.lt/portal/legalAct/lt/TAD/TAIS.412088/ahwsrHHBNl},
+}

I/MTM/task6-thesis-project/task6-thesis-project.tex

@@ -0,0 +1,216 @@
+\documentclass{article}
+
+\usepackage[L7x,T1]{fontenc}
+\usepackage[utf8]{inputenc}
+\usepackage{csquotes}
+\usepackage[lithuanian]{babel}
+\usepackage[maxbibnames=99,style=authoryear]{biblatex}
+\addbibresource{bib.bib}
+\usepackage{hyperref}
+\usepackage{caption}
+\usepackage{subcaption}
+\usepackage{gensymb}
+\usepackage{varwidth}
+\usepackage{tikz}
+\usetikzlibrary{er,positioning}
+
+\title{
+    Prieinamų orų prognozių palyginimas Lietuvoje ir Baltijos šalyse \\ \vspace{4mm}
+
+    \large Mokslinių tyrimų metodologija\\
+    Šeštoji užduotis -- Magistrinio darbo projektas
+}
+
+\author{Motiejus Jakštys}
+
+\date{\today}
+
+\begin{document}
+\maketitle
+
+\newpage
+
+\section{Santrauka}
+
+Norėdami sužinoti oro prognozę, nežinome, kuris iš daugelio siūlomų šaltinių
+yra tiksliausias. Pasitikėdami netiksliu šaltiniu rizikuojame padaryti
+neefektyvius sprendimus: žemės ūkyje, infrastruktūros projektuose, arba
+kasdieniame gyvenime. Šis darbas pasakys, kuri orų prognozė Lietuvoje tirtuoju
+periodu buvo tiksliausia. Paviešinę šiuos rezultatus galbūt atkreipsime tiekėjų
+dėmesį į jų prognozių tikslumą, ir padėsime skaičiuosiems žmonėms išsirinkti
+geriausią orų prognozės tiekėją.
+
+\section{Tyrimo problema ir tikslas}
+\label{sec:problema-ir-tikslas}
+
+Norėdami sužinoti oro prognozę, galime pasirinkti keletą šaltinių: žinios per
+televiziją ar radiją, nacionalinė hidrometeorologijos tarnybos interneto
+svetainė, arba vieną iš aibės pasaulinių interneto svetainių. Žmonės renkasi
+pagal patogumą ir įpročius, tačiau nebūtinai jų pasirinktas šaltinis yra
+objektyviai geriausias.
+
+Kadangi orų prognozių tikslumas nėra lengvai prieinamas ir ne daug tiriamas,
+įprasta rinktis pagal tai, kas žinoma ir matoma -- vartotojo sąsajos patogumas
+arba anekdotiniai potyriai ("šis šaltinis dar niekada manęs neapvylė, o
+tavęs?").
+
+Šis darbas per kalendorinius metus surinks populiarių Lietuvoje šaltinių 1, 5
+ir 10 dienų orų prognozes, palygins jas su faktiniais orais, ir atsakys į šiuos
+klausimus:
+
+\begin{itemize}
+    \item Ar orų prognozių tikslumas skiriasi tarp regionų?
+    \item Kuris tiekėjas tiksliausias tam tikrame regione?
+    \item Kuris tiekėjas tiksliausias tam tikru metų laiku?
+    \item Kuris tiekėjas tiksliausiai prognozuoja kritulius, minimalią
+        temperatūrą, maksimalią temperatūrą, vėjo greitį?
+\end{itemize}
+
+Jei pavyks surinkti duomenis iš kitų valstybių nacionalinių tiekėjų:
+\begin{itemize}
+    \item Kiek skiriasi to paties tiekėjo orų prognozės tarp valstybių (pvz.,
+        meteo.pl duoda orų prognozes ir Vilniui)?
+    \item Kiek skiriasi "nacionalinių" tiekėjų orų prognozių patikimumas
+        prognozuojant orus jų pačių valstybėje? Pvz., Lietuvos, Lenkijos ir
+        Vokietijos?
+\end{itemize}
+
+\subsection{Medis}
+
+\newcommand{\ent}[2]{\begin{varwidth}{3.5cm}\small \textbf{#1} #2\end{varwidth}}
+\newcommand{\priezastis}{
+    \ent{Priežastis:}{neaišku, kuri prognozė tiksliausia}
+}
+\newcommand{\problema}{
+    \ent{Problema:}{planuojant rytojaus dieną buvo remtasi netikslia orų prognoze}
+}
+\newcommand{\pasekmeI}{
+    \ent{Pasėkmė 1:}{žemės ūkis ruošiasi sėjai, nors artimiausias kelias dienas nelis.}
+}
+\newcommand{\pasekmeII}{
+    \ent{Pasėkmė 2:}{kelininkai ruošiasi tiesti kelio atkarpą, kurioje tuo metu lis.}
+}
+\newcommand{\pasekmeIII}{
+    \ent{Pasėkmė 3:}{išėjome į žygį, ir po pietų pradėjo lyti. O išmainėme muziejų dieną į žygį.}
+}
+
+\begin{tikzpicture}[sibling distance=5cm,
+  every node/.style = {shape=rectangle, rounded corners,
+    draw, align=center,
+    top color=white, bottom color=blue!20}]]
+
+\node {\priezastis}
+  child { node { \problema }
+    child { node { \pasekmeI } }
+    child { node { \pasekmeII } }
+    child { node { \pasekmeIII } }
+  };
+
+\end{tikzpicture}
+
+\section{Terminai}
+
+Tiriant ypatingus gamtos reiškinius, svarbu juos apibrėžti. Kaip pagrindą
+naudosime įstatymą 111301MISAK00D1-870 \cite{lrs-stichiniai}; mums rūpimi yra
+šie:
+
+\begin{description}
+    \item[Labai smarkus vėjas:] 28 m/s.
+    \item[Labai smarkus lietus:] 50mm/val.
+    \item[Kaitra] $>30\degree$ besitęsianti $\geq 3d$.
+\end{description}
+
+\section{Hipotezės}
+
+\begin{itemize}
+    \item To paties tiekėjo orų prognozių efektyvumas skirtingose geografinėse
+        lokacijose nesikeis.
+    \item Skirtingų tiekėjų orų prognozių efektyvumas bus vienodas ilguoju
+        (metų) laikotarpiu.
+    \item Visi tirti orų prognozių tiekėjai vienodai gerai numatys ypatingus
+        gamtinius reiškinius.
+\end{itemize}
+
+\section{Tyrimo uždaviniai}
+
+Tyrimo tikslas yra aprašytas \nameref{sec:problema-ir-tikslas}, čia paminėsime
+uždavinius:
+
+\begin{itemize}
+    \item Surinkti populiarius orų prognozių tiekėjus tiriamose šalyse. Tam užteks
+        interneto paieškos ir apklausti iki 10 žmonių.
+    \item Pagal prognozės tiekėjų teikiamą informaciją apibrėžti statistinės
+        analizės metodus. Atkreipiu dėmesį, kad analizės metodus atrinkti dabar
+        yra dar per anksti.
+    \item Aprašyti, kuriuos regionus tirsime. Tikėtina, kad tuos, kuriuose yra
+        meteorologinės stotelės.
+    \item 365 kartus atsisiųsti šias prognozes tą pačią valandą (pvz., 22:00
+        Lietuvos laiku):
+        \begin{itemize}
+            \item 1, 5 ir 10 dienų.
+            \item Maksimalios, minimalios temperatūros, vėjo greičio, kritulių kiekio.
+        \end{itemize}
+    \item Kai duomenys bus surinkti, vykdyti statistinę analizę.
+\end{itemize}
+
+\section{Mokslinė literatūra, ankstesni tyrimai}
+
+Orų prognozių tikslumas 11 metų laikotarpyje buvo analizuotas
+\cite{rose2017analysis}, tačiau buvo neskirstoma tarp regionų: išvadose buvo
+visi tirti kontinentai. Šiame darbe norime skirstyti prognozių tikslumą pagal
+regionus, taip pat pridėti "nacionalinius" tiekėjus.
+
+Detali literatūros apžvalga bus pridėta tolimesnėje darbo stadijoje.
+
+\section{Metodologinė schema (tikslumo skaičiavimo metodika)}
+
+Prognozių patikimumas bus matuojamas dviem būdais.
+
+\subsection{Palyginamoji (bazinė) metodika}
+
+Kad galėtume palyginti šį darbą su \cite{rose2017analysis}, "preliminariai"
+analizei naudosime tuos pačius metodus:
+
+\begin{itemize}
+    \item Minimalios temperatūros paroje prognozės tikslumą.
+    \item Makslimalios temperatūros paroje prognozės tikslumą.
+    \item Kritulių kiekio prognozės tikslumą.
+\end{itemize}
+
+Kaip ir šaltinyje, metodika bus pritaikyta 1, 5 ir 10 dienų išankstinei
+prognozei.
+
+Šis palyginimas neatsako į pagrindinį darbo klausimą, nes neskirsto tarp
+regionų. Tačiau šie duomenys yra vertingi palyginti, ar duomenys yra preliminariai
+panašūs į ankstesnį darbą.
+
+\subsection{Kartografinė metodika}
+
+Bazinė metodika neatsako į šiuos įdomius klausimus:
+
+\begin{itemize}
+    \item Neskirsto tarp regionų: ar tarp Lietuvos regionų orų prognozės
+        tikslumas skiriasi?
+    \item Kuris šaltinis patikimiausiai nustato svarbius meteorologinius
+        reiškinius (tarkime, $>100mm$ kritulių per 24 val.)?
+    \item Kadangi patikimumą skirstome per regionus ir laiką, kaip galime tai
+        informatyviai parodyti žemėlapyje?
+\end{itemize}
+
+Analizuoti ir atvaizduoti tikslumą erdvėje naudosime metodus, aprašytus
+\cite{verification2015}.
+
+Matematiniai modeliai, padėsiantys paskaičiuoti svarbių meteorologinių
+reiškinių tikslumą, taip pat aprašyti \cite{verification2015}.
+
+\section{Apibendrinimas}
+
+Šis darbas ištirs komercinių oro tiekėjų orų prognozių patikimumą laike ir
+erdvėje: minimalią, maksimalią temperatūrą, paros kritulių kiekį, ir prognozių
+gebėjimą nuspėti ypatingus gamtinius reiškinius. Palyginus tyrimo rezultatus su
+\cite{rose2017analysis}, taip pat tirsime ir prognozių efektyvumą per
+geografinę lokaciją.
+
+\printbibliography
+
+\end{document}