move first semester to first semester

I/MTM/task7-thesis-plan/task7-thesis-plan.tex

@@ -0,0 +1,101 @@
+\documentclass{article}
+
+\usepackage[L7x,T1]{fontenc}
+\usepackage[utf8]{inputenc}
+\usepackage{csquotes}
+\usepackage[lithuanian]{babel}
+\usepackage[maxbibnames=99,style=authoryear]{biblatex}
+\addbibresource{bib.bib}
+\usepackage{hyperref}
+\usepackage{caption}
+\usepackage{subcaption}
+
+\title{
+    Prieinamų orų prognozių palyginimas Lietuvoje ir Baltijos šalyse \\ \vspace{4mm}
+
+    \large Mokslinių tyrimų metodologija\\
+    Septintoji užduotis -- Magisto darbo tyrimų planas
+}
+
+\author{Motiejus Jakštys}
+
+\date{\today}
+
+\begin{document}
+\maketitle
+
+\newpage
+
+\section{Planuojamo tyrimo aktualumas, originalumas, teorinė ir praktinė reikšmė}
+
+\subsection{Aktualumas}
+
+Kaip aprašyta \cite{motiejus-task6}, darbas aktualus žmonėms ir industrijoms,
+kurie/kurios vykdo veiklą lauke šio darbo tiriamoje teritorijoje.
+
+\subsection{Originalumas}
+
+\cite{rose2017analysis} ištyrė orų prognozių tiekėjus ir pateikė išvadas per
+tiekėją, imdami globalius duomenis. Tačiau šis tyrimas nenurodo, kaip keičiasi
+prognozių tikslumas tarp skirtingų regionų.  Deja, duomenys nėra viešai
+prieinami.
+
+Šis darbas bus aktualus norint įvertinti prognozės tikslumą konkrečiame regione.
+
+\section{Tyrimo uždaviniai}
+Darbas susideda iš kelių dalių:
+\begin{description}
+    \item[Duomenų surinkimas] iš duomenų portalų. Kadangi norime įvertinti
+        kalendorinių metų ciklą, duomenis reikės rinkti iš kelių bent vieną
+        kartą per dieną iš kelių tiekėjų visus metus.
+    \item[Duomenų apdorojimas:] portaluose prognozės pateikiamos skirtingu
+        formatu. Kad galėtume prognozes lyginti, duomenis reikia suvienodinti.
+    \item[Analizė] prasidės, kai kalendorinių metų duomenys bus surinkti
+        ir susisteminti. Kaip paminėta \cite{motiejus-task6}, naudosime "naivų"
+        metodą palyginimui su \cite{rose2017analysis}, ir erdvinius metodus iš
+        \cite{verification2015}.
+    \item[Išvados:] kuri prognozės sistema patikimiausia? Kiek patikimumas
+        priklauso nuo regiono? Kurie tiekėjai duoda patikimiausius prognozės
+        aspektus?
+    \item[Vizualizacija:] kokį pateikti žemėlapį, geriausiai perteikiantį
+        analizės rezultatus ir rekomendacijas?
+\end{description}
+
+\section{Laukiami rezultatai}
+
+Gauti rezultatai padės atsakyti į hipotezes:
+\begin{itemize}
+    \item ar orų viešai prieinamų oro prognozių patikimumas svyruoja tarp
+        regionų?
+    \item kuris orų prognozės tiekėjas geriausias? Bendrai? Žiemą? Vasarą?
+        Lietui? Vėjui?
+\end{itemize}
+
+\section{Tyrimo tipas, reikalingi ištekliai}
+
+Tyrimas yra {\textbf prognostinis kiekybinis}: pagal praeities orų prognozių
+rezultatus ekstrapoliuojame, kurie tiekėjai kuriuose regionuose orus numato
+geriausiai. Kiekybinis, nes aiškinamasi ne priežastys, o rezultatas.
+
+Kadangi tyrimas remsis duomenimis iš reguliariai atsisiunčiamų viešai priimamų
+šaltinių, tokie ir bus ištekliai. Svarbu, kad duomenų surinkimo metu
+interneto svetainės, iš kurių bus siunčiami duomenys, išliktų prieinamos, ir
+surenkamų duomenų formatas iš esmės nepasikeistų.
+
+\section{Stiprybės ir silpnybės}
+
+Duomenų kiekis bus toks, kad surinkimą ir analizę reikės automatizuoti.
+{\textbf Stiprybė}: esu programuotojas ir mokėsiu tai daryti.
+
+Silpnybė: tiriu meteorologinius reiškinius, tačiau nesu meteorologas ir neturiu
+net meteorologijos pagrindų. Tačiau darbo vadovas yra ekspertas meteorologas.
+
+\section{Naudojami pradiniai duomenys ir pagrindinės numatomų taikyti metodų grupės}
+
+Pradiniai duomenys -- iš oro prognozių tiekėjų. Tyrimo pradžioje atsisiųsiu
+kelias prognozes, kad galėčiau įvertinti formatą ir pradėti vykdyti
+nesudėtingas analizes.
+
+\printbibliography
+
+\end{document}