move first semester to first semester

I/thesis/README.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+prognoze su prognoze
+
+- pavojingų reiškinių datos, kad būtų aišku, su kuo dirbti.
+
+gausių kritulių prognozės tikslumo (erdvės ir laiko atžvilgiu) tyrimas:
+- lyginti skirtingus centrus
+- 
+
+
+Sources:
+- analysis: ftp://ftp.cdc.noaa.gov/Datasets/cpc_global_precip/
+- https://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.cpc.globalprecip.html
+
+Forecast:
+- https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/seasonal-original-single-levels?tab=form 
+
+
+- vizualizuoti prognozių kokybę
+
+gali būti modelio prognozė gera, bet laukas pasistūmęs per keliolika km.

I/thesis/abstract/Makefile

@@ -0,0 +1,4 @@
+toolshed = docker run --rm -v $(PWD):/x -w /x motiejus/toolshed
+
+thesisMJ-memo.pdf: thesisMJ-memo.tex bib.bib 
+	$(toolshed) latexmk -pdf $<

I/thesis/abstract/bib.bib

@@ -0,0 +1,7 @@
+@incollection{rose2017analysis,
+  title={Analysis of High Temperature Forecast Accuracy of Consumer Weather Forecasts from 2005-2016},
+  author={Rose, Bruce and Floehr, Eric},
+  booktitle={Technical Report},
+  year={2017},
+  publisher={Intellovations, LLC}
+}

I/thesis/abstract/thesisMJ-memo.tex

@@ -0,0 +1,77 @@
+\documentclass{article}
+
+\usepackage[L7x,T1]{fontenc}
+\usepackage[utf8]{inputenc}
+\usepackage[lithuanian]{babel}
+\usepackage{hyperref}
+\usepackage{cite}
+
+\title{Galimo magistrinio darbo aprašymas\\ \vspace{4mm} 
+Oro prognozės tikslumo palyginimas pagal geografiją}
+
+\author{Motiejus Jakštys}
+
+\date{\today}
+
+\begin{document}
+\maketitle
+
+\section{Santrauka}
+
+Norėdami sužinoti oro prognozę, nežinome, kuris iš daugelio siūlomų šaltinių
+yra tiksliausias. Pasitikėdami netiksliu šaltiniu rizikuojame padaryti
+neefektyvius sprendimus: žemės ūkyje, infrastruktūros projektuose, arba
+kasdieniame gyvenime. Šis darbas pasakys, kuri orų prognozė Lietuvoje tirtuoju
+periodu buvo tiksliausia. Paviešinę šiuos rezultatus galbūt atkreipsime tiekėjų
+dėmesį į jų prognozių tikslumą, ir padėsime skaičiuosiems žmonėms išsirinkti
+geriausią orų prognozės tiekėją.
+
+\section{Įžanga}
+
+Norėdami sužinoti oro prognozę, galime pasirinkti keletą šaltinių: žinios per
+televiziją ar radiją, nacionalinė hidrometeorologijos tarnybos interneto
+svetainė, arba vieną iš aibės pasaulinių interneto svetainių. Žmonės renkasi
+pagal patogumą ir įpročius, tačiau nebūtinai jų pasirinktas šaltinis yra
+objektyviai geriausias.
+
+Kadangi orų prognozių tikslumas nėra lengvai prieinamas ir ne daug tiriamas,
+įprasta rinktis pagal tai, kas žinoma ir matoma -- vartotojo sąsajos patogumas
+arba anekdotiniai potyriai ("šis šaltinis dar niekada manęs neapvylė, o
+tavęs?").
+
+Šis darbas per kalendorinius metus surinks populiarių Lietuvoje šaltinių 1, 5
+ir 10 dienų orų prognozes, palygins jas su faktiniais orais, ir atsakys į šiuos
+klausimus:
+
+\begin{itemize}
+    \item Ar orų prognozių tikslumas skiriasi tarp regionų?
+    \item Kuris tiekėjas tiksliausias tam tikrame regione?
+    \item Kuris tiekėjas tiksliausias tam tikru metų laiku?
+    \item Kuris tiekėjas tiksliausiai prognozuoja kritulius, minimalią
+        temperatūrą, maksimalią temperatūrą, vėjo greitį?
+\end{itemize}
+
+Jei pavyks surinkti duomenis iš kitų valstybių nacionalinių tiekėjų:
+\begin{itemize}
+    \item Kiek skiriasi to paties tiekėjo orų prognozės tarp valstybių (pvz.,
+        meteo.pl duoda orų prognozes ir Vilniui)?
+    \item Kiek skiriasi "nacionalinių" tiekėjų orų prognozių patikimumas
+        prognozuojant orus jų pačių valstybėje? Pvz., Lietuvos, Lenkijos ir
+        Vokietijos?
+\end{itemize}
+
+\section{Ankstesni darbai ir tyrimo metodika}
+
+Orų prognozių tikslumas 11 metų laikotarpyje buvo analizuotas
+\cite{rose2017analysis}, tačiau buvo neskirstoma tarp regionų: išvadose buvo
+visi tirti kontinentai. Šiame darbe norime atkreipti dėmesį pagal regionus, ir
+pridėti "nacionalinius" tiekėjus.
+
+\cite{rose2017analysis} taip pat aprašytas duomenų rinkimo ir interpretavimo
+būdas. Kad galėtume palyginti savo tyrimo skaičius su tuo darbu, duomenų
+rinkimo ir interpretavimo metodiką naudosime tą pačią.
+
+\bibliography{bib}{}
+\bibliographystyle{plain}
+
+\end{document}

I/thesis/x.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import cdsapi
+
+c = cdsapi.Client()
+
+c.retrieve(
+    'seasonal-original-single-levels',
+    {
+        'format':'grib',
+        'originating_centre':'ukmo',
+        'year':'2017',
+        'month':'08',
+        'variable':'total_precipitation',
+        'leadtime_hour':[
+            '24','48'
+        ],
+        'day':[
+            '06','07'
+        ]
+    },
+    'download.grib')