From d6bd13f85263f4c1e2ec4309ed8ef725053883ef Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Motiejus=20Jak=C5=A1tys?= Date: Wed, 11 Dec 2019 01:02:48 +0200 Subject: [PATCH] have a plan --- MTM/task7-thesis-plan/task7-thesis-plan.tex | 44 +++++++++++++++------ 1 file changed, 32 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/MTM/task7-thesis-plan/task7-thesis-plan.tex b/MTM/task7-thesis-plan/task7-thesis-plan.tex index 6e067f0..fb5cdc2 100644 --- a/MTM/task7-thesis-plan/task7-thesis-plan.tex +++ b/MTM/task7-thesis-plan/task7-thesis-plan.tex @@ -41,37 +41,57 @@ nenurodo prognozių tikslumo vietiniu mąstu; taip pat duomenys nėra viešai pr Šis darbas bus aktualus norint įvertinti prognozės tikslumą konkrečiame regione. \section{Tyrimo uždaviniai} -{\small Pagrindinės veiklos, kurias reikia atlikti siekiant tikslo} - Darbas susideda iš kelių dalių: \begin{description} \item[Duomenų surinkimas] iš duomenų portalų. Kadangi norime įvertinti kalendorinių metų ciklą, duomenis reikės rinkti iš kelių tiekėjų visus metus, bent po vieną kartą per dieną. - \item[Duomenų, apdorojimas]: portaluose prognozės pateikiamos skirtingu + \item[Duomenų apdorojimas:] portaluose prognozės pateikiamos skirtingu formatu. Kad galėtume prognozes lyginti, duomenis reikia suvienodinti. - \item[Analizės etapas] prasidės, kai kalendorinių metų duomenys bus surinkti + \item[Analizė] prasidės, kai kalendorinių metų duomenys bus surinkti ir susisteminti. Kaip paminėta \cite{motiejus-task6}, naudosime "naivų" metodą palyginimui su \cite{rose2017analysis}, ir erdvinius metodus iš \cite{verification2015}. - \item[Atvaizdavimas]: kokiu būdu pateikti žemėlapį, geriausiai perteikiantį - analizės rezultatus? - \item[Išvados]: kuri prognozės sistema patikimiausia? Kiek patikimumas + \item[Išvados:] kuri prognozės sistema patikimiausia? Kiek patikimumas priklauso nuo regiono? + \item[Vizualizacija:] kokį pateikti žemėlapį, geriausiai perteikiantį + analizės rezultatus ir rekomendacijas? \end{description} \section{Laukiami rezultatai} -{\small Naujos žinios, prognozė, rekomendacijos ar kt.} -3. Apibrėžkite laukiamus rezultatus (naujos žinios, prognozė, rekomendacijos ar kt.). + +Gauti rezultatai padės atsakyti į hipotezes: +\begin{itemize} + \item ar orų viešai prieinamų oro prognozių patikimumas svyruoja tarp + regionų? + \item kuris orų prognozės tiekėjas geriausias? Bendrai? Žiemą? Vasarą? + Lietui? Vėjui? +\end{itemize} \section{Kokio tipo tai bus tyrimas, kokie reikalingi ištekliai} -4. Įvertinkite kokio tipo tai bus tyrimas, kokie reikalingi ištekliai, kokios yra Jūsų stiprybės ir silpnybės, į kurias reikia atsižvelgti jį vykdant. + +Tyrimas yra {\textbf prognostinis kiekybinis}: pagal praeities orų prognozių +rezultatus ekstrapoliuojame, kurie tiekėjai kuriuose regionuose orus numato +geriausiai. Kiekybinis, nes aiškinamasi ne priežastys, o rezultatas. + +Kadangi tyrimas remsis duomenimis iš reguliariai atsisiunčiamų viešai priimamų +šaltinių, tokie ir bus ištekliai. Svarbu, kad duomenų surinkimo metu +interneto svetainės, iš kurių bus siunčiami duomenys, išliktų prieinamos, ir +surenkamų duomenų formatas iš esmės nepasikeistų. \section{Stiprybės ir silpnybės, į kurias reikia atsižvelgti jį vykdant} -4. Įvertinkite kokio tipo tai bus tyrimas, kokie reikalingi ištekliai, kokios yra Jūsų stiprybės ir silpnybės, į kurias reikia atsižvelgti jį vykdant. + +Duomenų kiekis bus toks, kad surinkimą ir analizę reikės automatizuoti. +{\textbf Stiprybė}: esu programuotojas ir mokėsiu tai daryti. + +Silpnybė: tiriu meteorologinius reiškinius, tačiau nesu meteorologas ir neturiu +net meteorologijos pagrindų. Tačiau darbo vadovas yra ekspertas meteorologas. \section{Naudojami pradiniai duomenys ir pagrindinės numatomų taikyti metodų grupės} -5. Aprašykite naudojamus pradinius duomenis ir pagrindines numatomų taikyti metodų grupes. + +Pradiniai duomenys -- iš oro prognozių tiekėjų. Tyrimo pradžioje atsisiųsiu +kelias prognozes, kad galėčiau įvertinti formatą ir pradėti vykdyti +nesudėtingas analizes. \printbibliography