diff --git a/Karto/assignment5/KTZ004_2019_05_brez.dwg b/Karto/assignment5/KTZ004_2019_05_brez.dwg
index e294849..891a086 100644
Binary files a/Karto/assignment5/KTZ004_2019_05_brez.dwg and b/Karto/assignment5/KTZ004_2019_05_brez.dwg differ
diff --git a/MTM/task6-thesis-project/bib.bib b/MTM/task6-thesis-project/bib.bib
index 1dec96f..bf237df 100644
--- a/MTM/task6-thesis-project/bib.bib
+++ b/MTM/task6-thesis-project/bib.bib
@@ -5,6 +5,7 @@
   year={2017},
   publisher={Intellovations, LLC}
 }
+
 @online{verification2015,
     title={Forecast Verification},
     author={
@@ -32,3 +33,10 @@
     year={2015},
     url={https://www.cawcr.gov.au/projects/verification/},
 }
+
+@online{lrs-stichiniai,
+    title={Dėl Stichinių, katastrofinių meteorologinių ir hidrologinių reiškinių rodiklių patvirtinimo},
+    author={Gediminas Kazlauskas},
+    year={2011},
+    url={https://e-seimas.lrs.lt/portal/legalAct/lt/TAD/TAIS.412088/ahwsrHHBNl},
+}
diff --git a/MTM/task6-thesis-project/task6-thesis-project.tex b/MTM/task6-thesis-project/task6-thesis-project.tex
index 6ad34c1..a4469de 100644
--- a/MTM/task6-thesis-project/task6-thesis-project.tex
+++ b/MTM/task6-thesis-project/task6-thesis-project.tex
@@ -9,6 +9,7 @@
 \usepackage{hyperref}
 \usepackage{caption}
 \usepackage{subcaption}
+\usepackage{gensymb}
 
 \title{
     Prieinamų orų prognozių palyginimas Lietuvoje ir Baltijos šalyse \\ \vspace{4mm}
@@ -36,7 +37,7 @@ periodu buvo tiksliausia. Paviešinę šiuos rezultatus galbūt atkreipsime tiek
 dėmesį į jų prognozių tikslumą, ir padėsime skaičiuosiems žmonėms išsirinkti
 geriausią orų prognozės tiekėją.
 
-\section{Įžanga}
+\section{Tyrimo problema}
 
 Norėdami sužinoti oro prognozę, galime pasirinkti keletą šaltinių: žinios per
 televiziją ar radiją, nacionalinė hidrometeorologijos tarnybos interneto
@@ -70,14 +71,45 @@ Jei pavyks surinkti duomenis iš kitų valstybių nacionalinių tiekėjų:
         Vokietijos?
 \end{itemize}
 
-\section{Ankstesni tyrimai}
+\subsection{Medis TODO}
+
+\section{Terminai}
+
+Tiriant ypatingus gamtos reiškinius, svarbu juos apibrėžti. Kaip pagrindą
+naudosime įstatymą 111301MISAK00D1-870 \cite{lrs-stichiniai}; mums rūpimi yra
+šie:
+
+\begin{description}
+    \item[Labai smarkus vėjas:] 28 m/s.
+    \item[Labai smarkus lietus:] 50mm/val.
+    \item[Kaitra] $>30\degree$ besitęsianti $\geq 3d$.
+\end{description}
+
+\section{Hipotezės}
+
+\begin{itemize}
+    \item To paties tiekėjo orų prognozių efektyvumas skirtingose geografinėse
+        lokacijose nesikeis.
+    \item Skirtingų tiekėjų orų prognozių efektyvumas bus vienodas ilguoju
+        (metų) laikotarpiu.
+    \item Visi tirti orų prognozių tiekėjai vienodai gerai numatys ypatingus
+        gamtinius reiškinius.
+\end{itemize}
+
+\section{Tyrimo tikslo ir uždavinių nusakymas. Uždavinių medis + veiklų numatymas.}
+
+TODO.
+
+\section{Mokslinės literatūros paieška duomenų bazėse (ankstesni tyrimai)}
 
 Orų prognozių tikslumas 11 metų laikotarpyje buvo analizuotas
 \cite{rose2017analysis}, tačiau buvo neskirstoma tarp regionų: išvadose buvo
 visi tirti kontinentai. Šiame darbe norime skirstyti prognozių tikslumą pagal
 regionus, taip pat pridėti "nacionalinius" tiekėjus.
 
-\section{Tikslumo skaičiavimo metodika}
+\subsection{TODO daugiau literatūros}
+
+\section{Metodologinė schema (tikslumo skaičiavimo metodika)}
 
 Prognozių patikimumas bus matuojamas dviem būdais.
 
@@ -118,7 +150,7 @@ Analizuoti ir atvaizduoti tikslumą erdvėje naudosime metodus, aprašytus
 Matematiniai modeliai, padėsiantys paskaičiuoti svarbių meteorologinių
 reiškinių tikslumą, taip pat aprašyti \cite{verification2015}.
 
-\section{Santrauka}
+\section{Apibendrinimas}
 
 Šis darbas ištirs komercinių oro tiekėjų orų prognozių patikimumą laike ir
 erdvėje: minimalią, maksimalią temperatūrą, paros kritulių kiekį, ir prognozių