motiejus/stud
1
Fork 0
Code Releases Activity

more todos

Browse Source
This commit is contained in:
Motiejus Jakštys 2019-12-14 08:48:00 -08:00
parent 70cdc4065c
commit f3c123bf48
3 changed files with 44 additions and 4 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

BIN
Karto/assignment5/KTZ004_2019_05_brez.dwg
View File

Binary file not shown.

8
MTM/task6-thesis-project/bib.bib
View File

@ -5,6 +5,7 @@
year={2017},
publisher={Intellovations, LLC}
}
@online{verification2015,
title={Forecast Verification},
author={
@ -32,3 +33,10 @@
year={2015},
url={https://www.cawcr.gov.au/projects/verification/},
}
@online{lrs-stichiniai,
title={Dėl Stichinių, katastrofinių meteorologinių ir hidrologinių reiškinių rodiklių patvirtinimo},
author={Gediminas Kazlauskas},
year={2011},
url={https://e-seimas.lrs.lt/portal/legalAct/lt/TAD/TAIS.412088/ahwsrHHBNl},
}

40
MTM/task6-thesis-project/task6-thesis-project.tex
View File

@ -9,6 +9,7 @@
\usepackage{hyperref}
\usepackage{caption}
\usepackage{subcaption}
\usepackage{gensymb}
\title{
Prieinamų orų prognozių palyginimas Lietuvoje ir Baltijos šalyse \\ \vspace{4mm}
@ -36,7 +37,7 @@ periodu buvo tiksliausia. Paviešinę šiuos rezultatus galbūt atkreipsime tiek
dėmesį į jų prognozių tikslumą, ir padėsime skaičiuosiems žmonėms išsirinkti
geriausią orų prognozės tiekėją.
\section{Įžanga}
\section{Tyrimo problema}
Norėdami sužinoti oro prognozę, galime pasirinkti keletą šaltinių: žinios per
televiziją ar radiją, nacionalinė hidrometeorologijos tarnybos interneto
@ -70,14 +71,45 @@ Jei pavyks surinkti duomenis iš kitų valstybių nacionalinių tiekėjų:
Vokietijos?
\end{itemize}
\section{Ankstesni tyrimai}
\subsection{Medis TODO}
\section{Terminai}
Tiriant ypatingus gamtos reiškinius, svarbu juos apibrėžti. Kaip pagrindą
naudosime įstatymą 111301MISAK00D1-870 \cite{lrs-stichiniai}; mums rūpimi yra
šie:
\begin{description}
\item[Labai smarkus vėjas:] 28 m/s.
\item[Labai smarkus lietus:] 50mm/val.
\item[Kaitra] $>30\degree$ besitęsianti $\geq 3d$.
\end{description}
\section{Hipotezės}
\begin{itemize}
\item To paties tiekėjo orų prognozių efektyvumas skirtingose geografinėse
lokacijose nesikeis.
\item Skirtingų tiekėjų orų prognozių efektyvumas bus vienodas ilguoju
(metų) laikotarpiu.
\item Visi tirti orų prognozių tiekėjai vienodai gerai numatys ypatingus
gamtinius reiškinius.
\end{itemize}
\section{Tyrimo tikslo ir uždavinių nusakymas. Uždavinių medis + veiklų numatymas.}
TODO.
\section{Mokslinės literatūros paieška duomenų bazėse (ankstesni tyrimai)}
Orų prognozių tikslumas 11 metų laikotarpyje buvo analizuotas
\cite{rose2017analysis}, tačiau buvo neskirstoma tarp regionų: išvadose buvo
visi tirti kontinentai. Šiame darbe norime skirstyti prognozių tikslumą pagal
regionus, taip pat pridėti "nacionalinius" tiekėjus.
\section{Tikslumo skaičiavimo metodika}
\subsection{TODO daugiau literatūros}
\section{Metodologinė schema (tikslumo skaičiavimo metodika)}
Prognozių patikimumas bus matuojamas dviem būdais.
@ -118,7 +150,7 @@ Analizuoti ir atvaizduoti tikslumą erdvėje naudosime metodus, aprašytus
Matematiniai modeliai, padėsiantys paskaičiuoti svarbių meteorologinių
reiškinių tikslumą, taip pat aprašyti \cite{verification2015}.
\section{Santrauka}
\section{Apibendrinimas}
Šis darbas ištirs komercinių oro tiekėjų orų prognozių patikimumą laike ir
erdvėje: minimalią, maksimalią temperatūrą, paros kritulių kiekį, ir prognozių