stud

study spacejunk
Log | Files | Refs | LICENSE

task3-EpisodeAnalysis.tex (2074B) - Raw

      1 \documentclass{article}
      2 
      3 \usepackage[L7x,T1]{fontenc}
      4 \usepackage[utf8]{inputenc}
      5 \usepackage[lithuanian]{babel}
      6 \usepackage{hyperref}
      7 \usepackage{cite}
      8 
      9 \title{Mokslinių tyrimų metodologija\\ \vspace{4mm} 
     10 Trečioji užduotis -- Mokslo istorijos epizodo analizė}
     11 
     12 \author{Motiejus Jakštys}
     13 
     14 \date{\today}
     15 
     16 \begin{document}
     17 \maketitle
     18 
     19 Susipažinti su pasirinktu mokslo istorijos epizodu (konkrečių tyrimų, atradimo
     20 ar teorijos istorija), pageidautina, apimančiu inovatyvius ar prieštaringus
     21 aiškinimus ar interpretacijas. Pakomentuoti, kuo atvejis įdomus.
     22 
     23 Rezultatas –trumpas tekstas (tezės). Turi būti paminėta epizodo esmė,
     24 pagrindiniai faktai, kuo epizodas svarbus mokslo raidai arba (ir) kokius
     25 svarbius mokslo metodologijos aspektus jis iliustruoja. Pateikti sistemoje.
     26 
     27 \section{Įžanga - Labai Trumpa kompiuterių istorija}
     28 
     29 Pirmasis bendrinio panaudojimo ({\it general purpose}) kompiuteris ENIAC buvo
     30 sukurtas 1945 metais, ir kainavo apie \$7M dabartiniais pinigais.
     31 
     32 Po 20 metų, septintojo dešimtmečio viduryje, kompiuteriai jau buvo labiau
     33 pigesni, galingesni ir labiau prieinami, nei pirmasis, ir gana papiltę JAV
     34 universitetuose.
     35 
     36 \section{Vasaros Projektas}
     37 
     38 Kartu su kompiuterių tobulėjimu, tuo metu populiarėjo "dirbtinio intelekto"
     39 tyrimai. Viena įdomesnių problemų -- objektų nuotraukoje klasifikavimas. Vienas
     40 iš MIT dirbtinio intelekto laboratorijos studentų pasiūlė per vasaros
     41 "praktikos" darbą sukurti sistemą, kuri galėtų automatiškai atpažinti žinomus
     42 objektus\cite{papert1966summer}.
     43 
     44 \section{Rezultatai}
     45 
     46 Projekto rezultatų aprašo rasti nepavyko, tačiau aišku, kad po 50-ies metų ši
     47 sritis yra aktyviai pletojama ir vaizdų klasifikacijos problema iki galo nėra
     48 išspręsta.
     49 
     50 Anot \cite{szeliski2010computer}, šis vasaros projektas nepavyko. Tačiau
     51 dešimtmečio viduryje-pabaigoje atsirado daug 3D vaizdo suvokimo tyrimų: kampų,
     52 kraštų, trimačių objektų, kurie vėliau davė pagrindą semantiniam -- objektų --
     53 suvokimui.
     54 
     55 \bibliography{bib}{}
     56 \bibliographystyle{plain}
     57 
     58 \end{document}