stud

study spacejunk
Log | Files | Refs | LICENSE

task7-thesis-plan.tex (3785B) - Raw

      1 \documentclass{article}
      2 
      3 \usepackage[L7x,T1]{fontenc}
      4 \usepackage[utf8]{inputenc}
      5 \usepackage{csquotes}
      6 \usepackage[lithuanian]{babel}
      7 \usepackage[maxbibnames=99,style=authoryear]{biblatex}
      8 \addbibresource{bib.bib}
      9 \usepackage{hyperref}
     10 \usepackage{caption}
     11 \usepackage{subcaption}
     12 
     13 \title{
     14     Prieinamų orų prognozių palyginimas Lietuvoje ir Baltijos šalyse \\ \vspace{4mm}
     15 
     16     \large Mokslinių tyrimų metodologija\\
     17     Septintoji užduotis -- Magisto darbo tyrimų planas
     18 }
     19 
     20 \author{Motiejus Jakštys}
     21 
     22 \date{\today}
     23 
     24 \begin{document}
     25 \maketitle
     26 
     27 \newpage
     28 
     29 \section{Planuojamo tyrimo aktualumas, originalumas, teorinė ir praktinė reikšmė}
     30 
     31 \subsection{Aktualumas}
     32 
     33 Kaip aprašyta \cite{motiejus-task6}, darbas aktualus žmonėms ir industrijoms,
     34 kurie/kurios vykdo veiklą lauke šio darbo tiriamoje teritorijoje.
     35 
     36 \subsection{Originalumas}
     37 
     38 \cite{rose2017analysis} ištyrė orų prognozių tiekėjus ir pateikė išvadas per
     39 tiekėją, imdami globalius duomenis. Tačiau šis tyrimas nenurodo, kaip keičiasi
     40 prognozių tikslumas tarp skirtingų regionų.  Deja, duomenys nėra viešai
     41 prieinami.
     42 
     43 Šis darbas bus aktualus norint įvertinti prognozės tikslumą konkrečiame regione.
     44 
     45 \section{Tyrimo uždaviniai}
     46 Darbas susideda iš kelių dalių:
     47 \begin{description}
     48     \item[Duomenų surinkimas] iš duomenų portalų. Kadangi norime įvertinti
     49         kalendorinių metų ciklą, duomenis reikės rinkti iš kelių bent vieną
     50         kartą per dieną iš kelių tiekėjų visus metus.
     51     \item[Duomenų apdorojimas:] portaluose prognozės pateikiamos skirtingu
     52         formatu. Kad galėtume prognozes lyginti, duomenis reikia suvienodinti.
     53     \item[Analizė] prasidės, kai kalendorinių metų duomenys bus surinkti
     54         ir susisteminti. Kaip paminėta \cite{motiejus-task6}, naudosime "naivų"
     55         metodą palyginimui su \cite{rose2017analysis}, ir erdvinius metodus iš
     56         \cite{verification2015}.
     57     \item[Išvados:] kuri prognozės sistema patikimiausia? Kiek patikimumas
     58         priklauso nuo regiono? Kurie tiekėjai duoda patikimiausius prognozės
     59         aspektus?
     60     \item[Vizualizacija:] kokį pateikti žemėlapį, geriausiai perteikiantį
     61         analizės rezultatus ir rekomendacijas?
     62 \end{description}
     63 
     64 \section{Laukiami rezultatai}
     65 
     66 Gauti rezultatai padės atsakyti į hipotezes:
     67 \begin{itemize}
     68     \item ar orų viešai prieinamų oro prognozių patikimumas svyruoja tarp
     69         regionų?
     70     \item kuris orų prognozės tiekėjas geriausias? Bendrai? Žiemą? Vasarą?
     71         Lietui? Vėjui?
     72 \end{itemize}
     73 
     74 \section{Tyrimo tipas, reikalingi ištekliai}
     75 
     76 Tyrimas yra {\textbf prognostinis kiekybinis}: pagal praeities orų prognozių
     77 rezultatus ekstrapoliuojame, kurie tiekėjai kuriuose regionuose orus numato
     78 geriausiai. Kiekybinis, nes aiškinamasi ne priežastys, o rezultatas.
     79 
     80 Kadangi tyrimas remsis duomenimis iš reguliariai atsisiunčiamų viešai priimamų
     81 šaltinių, tokie ir bus ištekliai. Svarbu, kad duomenų surinkimo metu
     82 interneto svetainės, iš kurių bus siunčiami duomenys, išliktų prieinamos, ir
     83 surenkamų duomenų formatas iš esmės nepasikeistų.
     84 
     85 \section{Stiprybės ir silpnybės}
     86 
     87 Duomenų kiekis bus toks, kad surinkimą ir analizę reikės automatizuoti.
     88 {\textbf Stiprybė}: esu programuotojas ir mokėsiu tai daryti.
     89 
     90 Silpnybė: tiriu meteorologinius reiškinius, tačiau nesu meteorologas ir neturiu
     91 net meteorologijos pagrindų. Tačiau darbo vadovas yra ekspertas meteorologas.
     92 
     93 \section{Naudojami pradiniai duomenys ir pagrindinės numatomų taikyti metodų grupės}
     94 
     95 Pradiniai duomenys -- iš oro prognozių tiekėjų. Tyrimo pradžioje atsisiųsiu
     96 kelias prognozes, kad galėčiau įvertinti formatą ir pradėti vykdyti
     97 nesudėtingas analizes.
     98 
     99 \printbibliography
    100 
    101 \end{document}