205 lines
7.2 KiB
TeX
205 lines
7.2 KiB
TeX
\documentclass{article}
|
|
|
|
\usepackage[L7x,T1]{fontenc}
|
|
\usepackage[utf8]{inputenc}
|
|
\usepackage{csquotes}
|
|
\usepackage[lithuanian]{babel}
|
|
\usepackage[maxbibnames=99,style=authoryear]{biblatex}
|
|
\addbibresource{bib.bib}
|
|
\usepackage{hyperref}
|
|
\usepackage{caption}
|
|
\usepackage{subcaption}
|
|
\usepackage{gensymb}
|
|
\usepackage{varwidth}
|
|
\usepackage{tikz}
|
|
\usetikzlibrary{er,positioning}
|
|
|
|
\title{
|
|
Prieinamų orų prognozių palyginimas Lietuvoje ir Baltijos šalyse \\ \vspace{4mm}
|
|
|
|
\large Mokslinių tyrimų metodologija\\
|
|
Šeštoji užduotis -- Magistrinio darbo projektas
|
|
}
|
|
|
|
\author{Motiejus Jakštys}
|
|
|
|
\date{\today}
|
|
|
|
\begin{document}
|
|
\maketitle
|
|
|
|
\newpage
|
|
|
|
\section{Santrauka}
|
|
|
|
Norėdami sužinoti oro prognozę, nežinome, kuris iš daugelio siūlomų šaltinių
|
|
yra tiksliausias. Pasitikėdami netiksliu šaltiniu rizikuojame padaryti
|
|
neefektyvius sprendimus: žemės ūkyje, infrastruktūros projektuose, arba
|
|
kasdieniame gyvenime. Šis darbas pasakys, kuri orų prognozė Lietuvoje tirtuoju
|
|
periodu buvo tiksliausia. Paviešinę šiuos rezultatus galbūt atkreipsime tiekėjų
|
|
dėmesį į jų prognozių tikslumą, ir padėsime skaičiuosiems žmonėms išsirinkti
|
|
geriausią orų prognozės tiekėją.
|
|
|
|
\section{Tyrimo problema}
|
|
|
|
Norėdami sužinoti oro prognozę, galime pasirinkti keletą šaltinių: žinios per
|
|
televiziją ar radiją, nacionalinė hidrometeorologijos tarnybos interneto
|
|
svetainė, arba vieną iš aibės pasaulinių interneto svetainių. Žmonės renkasi
|
|
pagal patogumą ir įpročius, tačiau nebūtinai jų pasirinktas šaltinis yra
|
|
objektyviai geriausias.
|
|
|
|
Kadangi orų prognozių tikslumas nėra lengvai prieinamas ir ne daug tiriamas,
|
|
įprasta rinktis pagal tai, kas žinoma ir matoma -- vartotojo sąsajos patogumas
|
|
arba anekdotiniai potyriai ("šis šaltinis dar niekada manęs neapvylė, o
|
|
tavęs?").
|
|
|
|
Šis darbas per kalendorinius metus surinks populiarių Lietuvoje šaltinių 1, 5
|
|
ir 10 dienų orų prognozes, palygins jas su faktiniais orais, ir atsakys į šiuos
|
|
klausimus:
|
|
|
|
\begin{itemize}
|
|
\item Ar orų prognozių tikslumas skiriasi tarp regionų?
|
|
\item Kuris tiekėjas tiksliausias tam tikrame regione?
|
|
\item Kuris tiekėjas tiksliausias tam tikru metų laiku?
|
|
\item Kuris tiekėjas tiksliausiai prognozuoja kritulius, minimalią
|
|
temperatūrą, maksimalią temperatūrą, vėjo greitį?
|
|
\end{itemize}
|
|
|
|
Jei pavyks surinkti duomenis iš kitų valstybių nacionalinių tiekėjų:
|
|
\begin{itemize}
|
|
\item Kiek skiriasi to paties tiekėjo orų prognozės tarp valstybių (pvz.,
|
|
meteo.pl duoda orų prognozes ir Vilniui)?
|
|
\item Kiek skiriasi "nacionalinių" tiekėjų orų prognozių patikimumas
|
|
prognozuojant orus jų pačių valstybėje? Pvz., Lietuvos, Lenkijos ir
|
|
Vokietijos?
|
|
\end{itemize}
|
|
|
|
\subsection{Medis TODO}
|
|
|
|
Pasėkmė: žemės ūkis ruošiasi sėjai, nors artimiausias kelias dienas nelis.
|
|
Pasėkmė: kelininkai ruošiasi tiesti kelio atkarpą, kurioje tuo metu lis.
|
|
Pasėkmė: išėjome į žygį, ir po pietų pradėjo lyti. O išmainėme muziejų dieną į žygį.
|
|
Problema: planuojant rytojaus dieną buvo remtasi netikslia orų prognoze.
|
|
Priežastis: neaišku, kuri prognozė tiksliausia
|
|
|
|
|
|
\newcommand{\ent}[2]{\begin{varwidth}{3.5cm}\small \textbf{#1} #2\end{varwidth}}
|
|
\newcommand{\priezastis}{
|
|
\ent{Priežastis:}{neaišku, kuri prognozė tiksliausia}
|
|
}
|
|
\newcommand{\problema}{
|
|
\ent{Problema:}{planuojant rytojaus dieną buvo remtasi netikslia orų prognoze}
|
|
}
|
|
\newcommand{\pasekmeI}{
|
|
\ent{Pasėkmė 1:}{žemės ūkis ruošiasi sėjai, nors artimiausias kelias dienas nelis.}
|
|
}
|
|
\newcommand{\pasekmeII}{
|
|
\ent{Pasėkmė 2:}{kelininkai ruošiasi tiesti kelio atkarpą, kurioje tuo metu lis.}
|
|
}
|
|
\newcommand{\pasekmeIII}{
|
|
\ent{Pasėkmė 3:}{išėjome į žygį, ir po pietų pradėjo lyti. O išmainėme muziejų dieną į žygį.}
|
|
}
|
|
|
|
\begin{tikzpicture}[sibling distance=5cm,
|
|
every node/.style = {shape=rectangle, rounded corners,
|
|
draw, align=center,
|
|
top color=white, bottom color=blue!20}]]
|
|
|
|
\node {\priezastis}
|
|
child { node { \problema }
|
|
child { node { \pasekmeI } }
|
|
child { node { \pasekmeII } }
|
|
child { node { \pasekmeIII } }
|
|
};
|
|
|
|
\end{tikzpicture}
|
|
|
|
\section{Terminai}
|
|
|
|
Tiriant ypatingus gamtos reiškinius, svarbu juos apibrėžti. Kaip pagrindą
|
|
naudosime įstatymą 111301MISAK00D1-870 \cite{lrs-stichiniai}; mums rūpimi yra
|
|
šie:
|
|
|
|
\begin{description}
|
|
\item[Labai smarkus vėjas:] 28 m/s.
|
|
\item[Labai smarkus lietus:] 50mm/val.
|
|
\item[Kaitra] $>30\degree$ besitęsianti $\geq 3d$.
|
|
\end{description}
|
|
|
|
\section{Hipotezės}
|
|
|
|
\begin{itemize}
|
|
\item To paties tiekėjo orų prognozių efektyvumas skirtingose geografinėse
|
|
lokacijose nesikeis.
|
|
\item Skirtingų tiekėjų orų prognozių efektyvumas bus vienodas ilguoju
|
|
(metų) laikotarpiu.
|
|
\item Visi tirti orų prognozių tiekėjai vienodai gerai numatys ypatingus
|
|
gamtinius reiškinius.
|
|
\end{itemize}
|
|
|
|
\section{Tyrimo tikslo ir uždavinių nusakymas. Uždavinių medis + veiklų numatymas.}
|
|
|
|
TODO.
|
|
|
|
\section{Mokslinė literatūra, ankstesni tyrimai}
|
|
|
|
Orų prognozių tikslumas 11 metų laikotarpyje buvo analizuotas
|
|
\cite{rose2017analysis}, tačiau buvo neskirstoma tarp regionų: išvadose buvo
|
|
visi tirti kontinentai. Šiame darbe norime skirstyti prognozių tikslumą pagal
|
|
regionus, taip pat pridėti "nacionalinius" tiekėjus.
|
|
|
|
Detali literatūros apžvalga bus pridėta tolimesnėje darbo stadijoje.
|
|
|
|
\section{Metodologinė schema (tikslumo skaičiavimo metodika)}
|
|
|
|
Prognozių patikimumas bus matuojamas dviem būdais.
|
|
|
|
\subsection{Palyginamoji (bazinė) metodika}
|
|
|
|
Kad galėtume palyginti šį darbą su \cite{rose2017analysis}, "preliminariai"
|
|
analizei naudosime tuos pačius metodus:
|
|
|
|
\begin{itemize}
|
|
\item Minimalios temperatūros paroje prognozės tikslumą.
|
|
\item Makslimalios temperatūros paroje prognozės tikslumą.
|
|
\item Kritulių kiekio prognozės tikslumą.
|
|
\end{itemize}
|
|
|
|
Kaip ir šaltinyje, metodika bus pritaikyta 1, 5 ir 10 dienų išankstinei
|
|
prognozei.
|
|
|
|
Šis palyginimas neatsako į pagrindinį darbo klausimą, nes neskirsto tarp
|
|
regionų. Tačiau šie duomenys yra vertingi palyginti, ar duomenys yra preliminariai
|
|
panašūs į ankstesnį darbą.
|
|
|
|
\subsection{Kartografinė metodika}
|
|
|
|
Bazinė metodika neatsako į šiuos įdomius klausimus:
|
|
|
|
\begin{itemize}
|
|
\item Neskirsto tarp regionų: ar tarp Lietuvos regionų orų prognozės
|
|
tikslumas skiriasi?
|
|
\item Kuris šaltinis patikimiausiai nustato svarbius meteorologinius
|
|
reiškinius (tarkime, $>100mm$ kritulių per 24 val.)?
|
|
\item Kadangi patikimumą skirstome per regionus ir laiką, kaip galime tai
|
|
informatyviai parodyti žemėlapyje?
|
|
\end{itemize}
|
|
|
|
Analizuoti ir atvaizduoti tikslumą erdvėje naudosime metodus, aprašytus
|
|
\cite{verification2015}.
|
|
|
|
Matematiniai modeliai, padėsiantys paskaičiuoti svarbių meteorologinių
|
|
reiškinių tikslumą, taip pat aprašyti \cite{verification2015}.
|
|
|
|
\section{Apibendrinimas}
|
|
|
|
Šis darbas ištirs komercinių oro tiekėjų orų prognozių patikimumą laike ir
|
|
erdvėje: minimalią, maksimalią temperatūrą, paros kritulių kiekį, ir prognozių
|
|
gebėjimą nuspėti ypatingus gamtinius reiškinius. Palyginus tyrimo rezultatus su
|
|
\cite{rose2017analysis}, taip pat tirsime ir prognozių efektyvumą per
|
|
geografinę lokaciją.
|
|
|
|
\printbibliography
|
|
|
|
\end{document}
|