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@@ -23,10 +23,12 @@ As fun\c{c}\~oes geradas necessitam de $O(n \log(n) + \log(\log(u)))$ bits para
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A complexidade de caso m\'edio dos algoritmos para gerar as fun\c{c}\~oes \'e
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$O(n\log(n) \log( \log (u)))$ e a de pior caso \'e $O(n^3\log(n) \log(\log(u)))$.
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A complexidade de avalia\c{c}\~ao das fun\c{c}\~oes \'e $O(\log(n) + \log(\log(u)))$.
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*Falar do limite inferiors para descrever um FHP Mehlhorn~\cite{m84}*
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Assim, os algoritmos n\~ao geram fun\c{c}\~oes que podem ser avaliadas com complexidade
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de tempo $O(1)$, est\~ao distantes a um fator de $\log n$ da complexidade \'otima para descrever
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FHPs e FHPMs e n\~ao geram as fun\c{c}\~oes com complexidade linear.
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FHPs e FHPMs (Mehlhorn mostra em~\cite{m84}
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que para armazenar uma FHP s\~ao necess\'arios no m\'{\i}nimo
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$\Omega(n^2/(2\ln 2) m + \log\log u)$ bits), e n\~ao geram as
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fun\c{c}\~oes com complexidade linear.
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Al\'em disso, o universo $U$ das chaves \'e restrito a n\'umeros inteiros, o que pode
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limitar a utiliza\c{c}\~ao na pr\'atica.
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