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fc_botelho 2005-10-02 21:28:13 +00:00
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vldb/pt/introduction.tex
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@ -18,23 +18,19 @@ a localiza\c{c}\~oes inutilizadas na tabela e tempo para resolver colis\~oes qua
chaves s\~ao mapeadas para a mesma localiza\c{c}\~ao na tabela. chaves s\~ao mapeadas para a mesma localiza\c{c}\~ao na tabela.
For {\em static sets} of keys it is possible to compute a function Para {\em conjuntos est\'aticos} de chaves \'e poss\'{\i}vel computar uma fun\c{c}\~ao
to find any key in a table in one probe; such hash functions are called para encontrar qualquer chave na tabela em uma \'unica tentativa; tais fun\c{c}\~oes
\textit{perfect}. s\~ao chamadas de \textit{perfeitas}.
Given a set of keys~$S$, we shall say that a hash function~$h:U\to M$ is a Dado um conjunto de chaves $S$, dizemos que uma fun\c{c}\~ao hash $h:U\to M$ \'e uma
\textit{perfect hash function} for~$S$ if~$h$ is an injection on~$S$, \textit{fun\c{c}\~ao hash perfeita} (FHP) para $S$ se $h$ \'e injetora para $S$,
that is, there are no \textit{collisions} among the keys in~$S$: if~$x$ isto \'e, n\~ao h\'a {\em colis\~oes} entre as chaves em $S$: se $x$
and~$y$ are in~$S$ and~$x\neq y$, then~$h(x)\neq h(y)$. e $y$ est\~ao em $S$ e $x\neq y$, ent\~ao $h(x)\neq h(y)$.
Figure~\ref{fig:minimalperfecthash-ph-mph}(a) illustrates a perfect hash A Figura~\ref{fig:minimalperfecthash-ph-mph}(a) ilustra uma fun\c{c}\~ao hash perfeita.
function. Se $m=n$, isto \'e, a tabela \'e do mesmo tamanho de $S$,
Since no collisions occur, each key can be retrieved from the table ent\~ao $h$ \'e uma \textit{fun\c{c}\~ao hash perfeita m\'{\i}nima} (FHPM).
with a single probe. A Figura~\ref{fig:minimalperfecthash-ph-mph}(b) ilustra uma
If~$m=n$, that is, the table has the same size as~$S$, fun\c{c}\~ao hash perfeita m\'{\i}nima.
then~$h$ is a \textit{minimal perfect hash function} for~$S$. FHPMs podem evitar totalmente o problema de desperd\'{\i}cio de espa\c{c}o e tempo.
Figure~\ref{fig:minimalperfecthash-ph-mph}(b) illustrates
a~minimal perfect hash function.
Minimal perfect hash functions totally avoid the problem of wasted
space and time.
% For two-column wide figures use % For two-column wide figures use
\begin{figure} \begin{figure}
@ -47,12 +43,13 @@ space and time.
\label{fig:minimalperfecthash-ph-mph} \label{fig:minimalperfecthash-ph-mph}
\end{figure} \end{figure}
A efici\^encia dos algoritmos ser\'a medida atrav\'es das seguintes m\'etricas: A aplicabilidade pr\'atica das FHPMs e consequentemente dos algoritmos utilizados para ger\'a-las est\'a diretamente relacionada com as seguintes m\'etricas:
\begin{enumerate} \begin{enumerate}
\item Quantidade de tempo gasto para encontrar uma fun\c{c}\~ao hash perfeita m\'{\i}nima $h$. \item Quantidade de tempo gasto para encontrar uma FHPM $h$.
\item Quantidade de tempo necess\'ario para avaliar ou computar $h$.
\item Quantidade de mem\'oria exigida para armazenar a descri\c{c}\~ao da fun\c{c}\~ao $h$.
\item Quantidade de mem\'oria exigida para encontrar $h$. \item Quantidade de mem\'oria exigida para encontrar $h$.
\item Escalabilidade dos algoritmos a medida que o conjunto de chaves cresce. \item Quantidade de tempo necess\'ario para avaliar ou computar $h$ para uma dada chave.
\item Quantidade de mem\'oria exigida para armazenar a descri\c{c}\~ao da fun\c{c}\~ao $h$.
\item Escalabilidade dos algoritmos com o crescimento de $S$.
\end{enumerate} \end{enumerate}
Neste artigo apresentamos ...

6
vldb/pt/relatedwork.tex
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@ -23,10 +23,12 @@ As fun\c{c}\~oes geradas necessitam de $O(n \log(n) + \log(\log(u)))$ bits para
A complexidade de caso m\'edio dos algoritmos para gerar as fun\c{c}\~oes \'e A complexidade de caso m\'edio dos algoritmos para gerar as fun\c{c}\~oes \'e
$O(n\log(n) \log( \log (u)))$ e a de pior caso \'e $O(n^3\log(n) \log(\log(u)))$. $O(n\log(n) \log( \log (u)))$ e a de pior caso \'e $O(n^3\log(n) \log(\log(u)))$.
A complexidade de avalia\c{c}\~ao das fun\c{c}\~oes \'e $O(\log(n) + \log(\log(u)))$. A complexidade de avalia\c{c}\~ao das fun\c{c}\~oes \'e $O(\log(n) + \log(\log(u)))$.
*Falar do limite inferiors para descrever um FHP Mehlhorn~\cite{m84}*
Assim, os algoritmos n\~ao geram fun\c{c}\~oes que podem ser avaliadas com complexidade Assim, os algoritmos n\~ao geram fun\c{c}\~oes que podem ser avaliadas com complexidade
de tempo $O(1)$, est\~ao distantes a um fator de $\log n$ da complexidade \'otima para descrever de tempo $O(1)$, est\~ao distantes a um fator de $\log n$ da complexidade \'otima para descrever
FHPs e FHPMs e n\~ao geram as fun\c{c}\~oes com complexidade linear. FHPs e FHPMs (Mehlhorn mostra em~\cite{m84}
que para armazenar uma FHP s\~ao necess\'arios no m\'{\i}nimo
$\Omega(n^2/(2\ln 2) m + \log\log u)$ bits), e n\~ao geram as
fun\c{c}\~oes com complexidade linear.
Al\'em disso, o universo $U$ das chaves \'e restrito a n\'umeros inteiros, o que pode Al\'em disso, o universo $U$ das chaves \'e restrito a n\'umeros inteiros, o que pode
limitar a utiliza\c{c}\~ao na pr\'atica. limitar a utiliza\c{c}\~ao na pr\'atica.