have a plan

This commit is contained in:
Motiejus Jakštys 2019-12-11 01:02:48 +02:00
parent f7d2990831
commit d6bd13f852

View File

@ -41,37 +41,57 @@ nenurodo prognozių tikslumo vietiniu mąstu; taip pat duomenys nėra viešai pr
Šis darbas bus aktualus norint įvertinti prognozės tikslumą konkrečiame regione.
\section{Tyrimo uždaviniai}
{\small Pagrindinės veiklos, kurias reikia atlikti siekiant tikslo}
Darbas susideda iš kelių dalių:
\begin{description}
\item[Duomenų surinkimas] iš duomenų portalų. Kadangi norime įvertinti
kalendorinių metų ciklą, duomenis reikės rinkti iš kelių tiekėjų visus
metus, bent po vieną kartą per dieną.
\item[Duomenų, apdorojimas]: portaluose prognozės pateikiamos skirtingu
\item[Duomenų apdorojimas:] portaluose prognozės pateikiamos skirtingu
formatu. Kad galėtume prognozes lyginti, duomenis reikia suvienodinti.
\item[Analizės etapas] prasidės, kai kalendorinių metų duomenys bus surinkti
\item[Analizė] prasidės, kai kalendorinių metų duomenys bus surinkti
ir susisteminti. Kaip paminėta \cite{motiejus-task6}, naudosime "naivų"
metodą palyginimui su \cite{rose2017analysis}, ir erdvinius metodus iš
\cite{verification2015}.
\item[Atvaizdavimas]: kokiu būdu pateikti žemėlapį, geriausiai perteikiantį
analizės rezultatus?
\item[Išvados]: kuri prognozės sistema patikimiausia? Kiek patikimumas
\item[Išvados:] kuri prognozės sistema patikimiausia? Kiek patikimumas
priklauso nuo regiono?
\item[Vizualizacija:] kokį pateikti žemėlapį, geriausiai perteikiantį
analizės rezultatus ir rekomendacijas?
\end{description}
\section{Laukiami rezultatai}
{\small Naujos žinios, prognozė, rekomendacijos ar kt.}
3. Apibrėžkite laukiamus rezultatus (naujos žinios, prognozė, rekomendacijos ar kt.).
Gauti rezultatai padės atsakyti į hipotezes:
\begin{itemize}
\item ar orų viešai prieinamų oro prognozių patikimumas svyruoja tarp
regionų?
\item kuris orų prognozės tiekėjas geriausias? Bendrai? Žiemą? Vasarą?
Lietui? Vėjui?
\end{itemize}
\section{Kokio tipo tai bus tyrimas, kokie reikalingi ištekliai}
4. Įvertinkite kokio tipo tai bus tyrimas, kokie reikalingi ištekliai, kokios yra Jūsų stiprybės ir silpnybės, į kurias reikia atsižvelgti jį vykdant.
Tyrimas yra {\textbf prognostinis kiekybinis}: pagal praeities orų prognozių
rezultatus ekstrapoliuojame, kurie tiekėjai kuriuose regionuose orus numato
geriausiai. Kiekybinis, nes aiškinamasi ne priežastys, o rezultatas.
Kadangi tyrimas remsis duomenimis iš reguliariai atsisiunčiamų viešai priimamų
šaltinių, tokie ir bus ištekliai. Svarbu, kad duomenų surinkimo metu
interneto svetainės, iš kurių bus siunčiami duomenys, išliktų prieinamos, ir
surenkamų duomenų formatas iš esmės nepasikeistų.
\section{Stiprybės ir silpnybės, į kurias reikia atsižvelgti jį vykdant}
4. Įvertinkite kokio tipo tai bus tyrimas, kokie reikalingi ištekliai, kokios yra Jūsų stiprybės ir silpnybės, į kurias reikia atsižvelgti jį vykdant.
Duomenų kiekis bus toks, kad surinkimą ir analizę reikės automatizuoti.
{\textbf Stiprybė}: esu programuotojas ir mokėsiu tai daryti.
Silpnybė: tiriu meteorologinius reiškinius, tačiau nesu meteorologas ir neturiu
net meteorologijos pagrindų. Tačiau darbo vadovas yra ekspertas meteorologas.
\section{Naudojami pradiniai duomenys ir pagrindinės numatomų taikyti metodų grupės}
5. Aprašykite naudojamus pradinius duomenis ir pagrindines numatomų taikyti metodų grupes.
Pradiniai duomenys -- iš oro prognozių tiekėjų. Tyrimo pradžioje atsisiųsiu
kelias prognozes, kad galėčiau įvertinti formatą ir pradėti vykdyti
nesudėtingas analizes.
\printbibliography