have a plan
This commit is contained in:
parent
f7d2990831
commit
d6bd13f852
@ -41,37 +41,57 @@ nenurodo prognozių tikslumo vietiniu mąstu; taip pat duomenys nėra viešai pr
|
|||||||
Šis darbas bus aktualus norint įvertinti prognozės tikslumą konkrečiame regione.
|
Šis darbas bus aktualus norint įvertinti prognozės tikslumą konkrečiame regione.
|
||||||
|
|
||||||
\section{Tyrimo uždaviniai}
|
\section{Tyrimo uždaviniai}
|
||||||
{\small Pagrindinės veiklos, kurias reikia atlikti siekiant tikslo}
|
|
||||||
|
|
||||||
Darbas susideda iš kelių dalių:
|
Darbas susideda iš kelių dalių:
|
||||||
\begin{description}
|
\begin{description}
|
||||||
\item[Duomenų surinkimas] iš duomenų portalų. Kadangi norime įvertinti
|
\item[Duomenų surinkimas] iš duomenų portalų. Kadangi norime įvertinti
|
||||||
kalendorinių metų ciklą, duomenis reikės rinkti iš kelių tiekėjų visus
|
kalendorinių metų ciklą, duomenis reikės rinkti iš kelių tiekėjų visus
|
||||||
metus, bent po vieną kartą per dieną.
|
metus, bent po vieną kartą per dieną.
|
||||||
\item[Duomenų, apdorojimas]: portaluose prognozės pateikiamos skirtingu
|
\item[Duomenų apdorojimas:] portaluose prognozės pateikiamos skirtingu
|
||||||
formatu. Kad galėtume prognozes lyginti, duomenis reikia suvienodinti.
|
formatu. Kad galėtume prognozes lyginti, duomenis reikia suvienodinti.
|
||||||
\item[Analizės etapas] prasidės, kai kalendorinių metų duomenys bus surinkti
|
\item[Analizė] prasidės, kai kalendorinių metų duomenys bus surinkti
|
||||||
ir susisteminti. Kaip paminėta \cite{motiejus-task6}, naudosime "naivų"
|
ir susisteminti. Kaip paminėta \cite{motiejus-task6}, naudosime "naivų"
|
||||||
metodą palyginimui su \cite{rose2017analysis}, ir erdvinius metodus iš
|
metodą palyginimui su \cite{rose2017analysis}, ir erdvinius metodus iš
|
||||||
\cite{verification2015}.
|
\cite{verification2015}.
|
||||||
\item[Atvaizdavimas]: kokiu būdu pateikti žemėlapį, geriausiai perteikiantį
|
\item[Išvados:] kuri prognozės sistema patikimiausia? Kiek patikimumas
|
||||||
analizės rezultatus?
|
|
||||||
\item[Išvados]: kuri prognozės sistema patikimiausia? Kiek patikimumas
|
|
||||||
priklauso nuo regiono?
|
priklauso nuo regiono?
|
||||||
|
\item[Vizualizacija:] kokį pateikti žemėlapį, geriausiai perteikiantį
|
||||||
|
analizės rezultatus ir rekomendacijas?
|
||||||
\end{description}
|
\end{description}
|
||||||
|
|
||||||
\section{Laukiami rezultatai}
|
\section{Laukiami rezultatai}
|
||||||
{\small Naujos žinios, prognozė, rekomendacijos ar kt.}
|
|
||||||
3. Apibrėžkite laukiamus rezultatus (naujos žinios, prognozė, rekomendacijos ar kt.).
|
Gauti rezultatai padės atsakyti į hipotezes:
|
||||||
|
\begin{itemize}
|
||||||
|
\item ar orų viešai prieinamų oro prognozių patikimumas svyruoja tarp
|
||||||
|
regionų?
|
||||||
|
\item kuris orų prognozės tiekėjas geriausias? Bendrai? Žiemą? Vasarą?
|
||||||
|
Lietui? Vėjui?
|
||||||
|
\end{itemize}
|
||||||
|
|
||||||
\section{Kokio tipo tai bus tyrimas, kokie reikalingi ištekliai}
|
\section{Kokio tipo tai bus tyrimas, kokie reikalingi ištekliai}
|
||||||
4. Įvertinkite kokio tipo tai bus tyrimas, kokie reikalingi ištekliai, kokios yra Jūsų stiprybės ir silpnybės, į kurias reikia atsižvelgti jį vykdant.
|
|
||||||
|
Tyrimas yra {\textbf prognostinis kiekybinis}: pagal praeities orų prognozių
|
||||||
|
rezultatus ekstrapoliuojame, kurie tiekėjai kuriuose regionuose orus numato
|
||||||
|
geriausiai. Kiekybinis, nes aiškinamasi ne priežastys, o rezultatas.
|
||||||
|
|
||||||
|
Kadangi tyrimas remsis duomenimis iš reguliariai atsisiunčiamų viešai priimamų
|
||||||
|
šaltinių, tokie ir bus ištekliai. Svarbu, kad duomenų surinkimo metu
|
||||||
|
interneto svetainės, iš kurių bus siunčiami duomenys, išliktų prieinamos, ir
|
||||||
|
surenkamų duomenų formatas iš esmės nepasikeistų.
|
||||||
|
|
||||||
\section{Stiprybės ir silpnybės, į kurias reikia atsižvelgti jį vykdant}
|
\section{Stiprybės ir silpnybės, į kurias reikia atsižvelgti jį vykdant}
|
||||||
4. Įvertinkite kokio tipo tai bus tyrimas, kokie reikalingi ištekliai, kokios yra Jūsų stiprybės ir silpnybės, į kurias reikia atsižvelgti jį vykdant.
|
|
||||||
|
Duomenų kiekis bus toks, kad surinkimą ir analizę reikės automatizuoti.
|
||||||
|
{\textbf Stiprybė}: esu programuotojas ir mokėsiu tai daryti.
|
||||||
|
|
||||||
|
Silpnybė: tiriu meteorologinius reiškinius, tačiau nesu meteorologas ir neturiu
|
||||||
|
net meteorologijos pagrindų. Tačiau darbo vadovas yra ekspertas meteorologas.
|
||||||
|
|
||||||
\section{Naudojami pradiniai duomenys ir pagrindinės numatomų taikyti metodų grupės}
|
\section{Naudojami pradiniai duomenys ir pagrindinės numatomų taikyti metodų grupės}
|
||||||
5. Aprašykite naudojamus pradinius duomenis ir pagrindines numatomų taikyti metodų grupes.
|
|
||||||
|
Pradiniai duomenys -- iš oro prognozių tiekėjų. Tyrimo pradžioje atsisiųsiu
|
||||||
|
kelias prognozes, kad galėčiau įvertinti formatą ir pradėti vykdyti
|
||||||
|
nesudėtingas analizes.
|
||||||
|
|
||||||
\printbibliography
|
\printbibliography
|
||||||
|
|
||||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user